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第一章 行业概况

智慧医疗（Smart Healthcare）是指在诊断、医治、康复、支付、卫生治理等各环节，基于物联网、云推算等高科技技术，建设医疗信息齐全、跨服务部门、以病报答中心的医疗信息治理和服务系统，实现医疗信息互联、共享合作、临床创新、诊断科学等职能
。

智慧医疗融合了人为智能、物联网、云推算、大数据、移动互联网、传感器技术和其他新一代信息技术，并与传统技术缜密集成医疗和健全服务等内容的一种新型医疗健全服务
。搭载先进的物联网、互联网和移动通讯等有关技术，借助智能伎俩将医疗、健全和服务有关的信息、设备、人员和资源衔接起来，实现有效的互动，确保人们实时获得可预防和可医治的医疗服务在实现我国的智慧医疗政策以及改善城市生涯质量方面阐扬着出格的作用
。

当前，随着有关理论和技术的日趋成熟，智能医疗在逐步扭转人们的思想方式和生涯方式
。智慧医疗借助于科学伎俩启发人类智能的新技术
。智慧自从诞生以来，有关理论知识一向处在不休发展以及美满的状态之之下，利用的领域也在不休扩大
。此刻，医生能够使用工人智能和影像技术协助患者进行诊断，还能够科学地治理和使用医院的征询室，从而缓解了医疗资源严重的问题，便捷优化了用户履历
。

智慧医疗的利用对象重要有医院等医疗机构、患者群体和第三方，如保险公司，医保局等
。

在我国医疗器械分类尺度中，依照风险水平将医疗器械分为三类，其中第三类风险最高，监督治理最为严格
。2021年7月8日，国度药监局颁布《人为智能医用软件产品分类界定领导准则》，明确人为智能医用软件产品的类别界定，并指出用于辅助决策的，依照第三类医疗器械治理
。目前，我们统计国度药品监督治理局核准的第三类器械名单，共计40款AI类产品获批上市，我们以为AI+医疗产业在逐步落地，从技术索求走向商用
。

智慧医疗助力改善医疗产业痛点
；阋搅苹怪鞯，城乡医疗水平散布不均，智慧医疗助力医疗资源平正化
。2015至2019年，基层医疗卫朝气构占据全国医疗资源供给的95%左右，中国整体医疗水平依然较为幽微
。而在城乡之间，每千人丁的卫生技术人员数，城市的数量是村落的2倍，医疗资源存在散布不均
。我们以为，将来有望依附AI、互联网医疗等智慧医疗的技术，改善医疗资源的不平衡，从而助力医疗平正化
。

医保支付压力逐步增长，智慧医疗助力医
？胤
。2020年参与全国根基医疗保险13.6亿人，近五年参保率根基不变在95%左右，医保渗入率位于高位
。与此同时，医保支出逐年提升，占GDP比沉提升，医保支付压力加大
。在此布景下，国度大力推动按疾病诊断有关分组付费（DGR）和按病种大数据付费（DIP）的新型医保支付造度
。我们以为这一造度的背后，必要依附美满的电子病历系统和海量的医疗大数据支持，有望带头智慧医疗产业的急剧发展
。

新冠疫情影响下，在线诊疗需要大幅提升
。新冠肺炎疫情成为互联网医疗发展的强力催化剂，国度全面推动互联网诊疗以削减交叉习染风险
。随着政策的落地和人们观点的转变，比起以前列下门诊，在线问诊、慢病治理等互联网医疗需要大幅提升，有助于拉动智慧医疗产业发展
。

对标美国，中国智慧医疗产业存十倍发展空间
。目前，美国智慧医疗市场约占据全球市场份额的80％，同时全球40％以上的智慧医疗设备都产自美国
。中国人丁占世界人丁的22%，但医疗卫生资源仅占世界的2%
。从中美对比来看，中国智慧医疗投入占医院收入的比例仅有0.5%，美国为5%，持久产业存十倍潜在增长空间
。

全球临床决策支持系统（CDSS）市场规模占比力大，需要端供给端共同发力
。j9国际站征询数据显示，2019年由于智慧病案的鼓起，使得整体智慧医疗软件服务市场规模超过20亿，同比增速高达93.9%，预计2015-2022年复合年均增长率（CAGR）为63.73%，其中CDSS占比最多，达到55.2%
。

2019年之前，由于大部门细分领域的盈利模式尚未爽朗
。从供给端来看，我国优质医生及医疗资源不及，且资源散布不均，难以接受急剧增长的医疗需要
。凭据36Kr数据显示，我国医师与人丁比例约为1:70000，而在美国这一数字为1:2000，我国每十万名患者占有的医师数量与美国相比差35倍；据统计，2018年我国医院数量超3.2万家，三级医院仅占19%，却承接了49.8%的医疗需要
。

我国优质医生资源散布在一二线城市三级医院，基层医院医生素质参差不齐
。从需要端来看，2018年中国卫生总用度达到近6万亿元，是2010年的将近三倍，城乡居民医疗保险支出占总消费性支出的比例均有所上升，居民在医疗保健方面的付费意愿不休加强
。凭据艾瑞推算，2022年预计智慧医疗软件服务市场规模将超过70亿元，2020-2022年CAGR将达到51.9%
。

第二章 贸易模式和技术发展

2.1 产业链价值链

智慧医疗产业涵盖诊前、诊钟注诊后各环节，既蕴含传统的医疗信息系统如HIS、CIS等，也蕴含互联网医疗平台和AI+医疗的各类技术，产业链公司多多，利用场景丰硕，是一个坡长雪后的投资赛路
。

智慧医疗的产业链成分相对复杂，重要由当部门门、芯片与技术提供商、科研院所、网络供给商、利用设备厂商、软件利用提供商、系统集成商、运营及服务提供商等组成
。

贸易链上各方凭据自己的行业特点提供智慧医疗利用各环节上的某种服务
。当局有关部门造订推进智慧医疗在各省份推广利用的政策性文件，是智慧医疗产业发展的重要推动者
。利用设备厂商通过技术采集和传输医疗健全的各类信息和数据，建设信息和数据的处置终端
。系统集成商要实现智慧医疗设备和利用的集成，使智慧医疗形成一个协同的利用平台，实现国度、省、市等各级医疗卫生信息、医疗卫生资源的互联互通
。

2.2 贸易模式

智慧医疗通过打造健全档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现医疗机构、医疗设备、当局之间的互动，逐步达到信息化
。其中，面向当局（医保局）和医疗机构的这两个部门以招投标的大局进行
。

智慧医疗三类贸易模式：

（1）CIS系统、HIS系统、信息集成平台及其他智能化系统；

（2）医保信息系统（如控费系统、服务平台、商保对接平台等）、区域医疗合作项目（如临检中心、电子病历等）；

（3）线上问诊（如春雨医生等）、智能医疗设备蹬撞件服务区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员之间的互动，逐步达到信息化
。

招投标模式对于医院的压力较大
。

（1）医疗IT投入资金起源：三级医院通常属于差额拨款事业单元，其医疗款事业单元，部门属于差额拨款
。目前仅有一级及以下医院为全额拨款事业单元，其医疗IT用度全为财政资金
。

（2）医疗IT项目采购流程：无论哪级医院，都必要上报主管卫计委，若是是自筹资金或自筹资金占比力大的项目，仅需上报上级卫计委审批；若是必要使用财政资金，超过100万，必要医院上交可行性钻研汇报，若超200万，需上报发改委，通过后才会走采购流程
。

（3）医疗资源城乡配置不平衡：村镇医疗机构获财政拨款较少，收入较低，无法承担高额的招标用度；而城市医疗机构由于患者人数多多，收入较可观，得到的财政拨款较多，有利于其进一步加强信息化建设
。二者综合导致城乡医疗水平差距的进一步增大
。

2.3 技术发展

医疗AI技术水平迈上新台阶
。近几年，我国在医疗AI领域颁发的中表论文量和医疗AI专利数出现上升的趋向
。其中，中文论文数从2014年的3613篇增长至2020年的14354篇，复合增速26%
。医疗AI领域的专利数从2014年的204件提升至2020年的1782件，复合增速44%
。论文量和专利数的大幅提升，反映出我国在医疗AI领域的技术水平不休提升，为智慧医疗产业的发展提供了技术支持
。

临床决策支持系统（Clinical Decision Support System,CDSS），通常是指基于人为智能深度进建算法的方式，对临床医疗决策提供辅助支持的推算机系统
。CDSS将医学有关的指南文件、专家共识以及电子病历数据进行输入，经过大数据分析以及基于人为智能的神经网络运算，输出临床诊断方面的模型，从而辅助医生提供有关病例的临床诊断
。

从智慧医疗的最终主张即对数据的利用这一角度而言，智慧医疗产业的流程可分为数据采集、数据传输、数据存储和治理以及医疗健柯符用这四个部门
。

智慧健全产业发展的主张是实现个别对自身的健全治理以及对健全数据的智能利用
。数据采集端重要进行数据的网络，是智慧健全的起头阶段，这部门重要和各类技术的开发利用有关，即利用新兴感知技术采集个别和医疗机构所需的医疗健全信息，其中可穿戴设备是近年来的钻研热点，该部门的职能重要是芯片与技术提供商、利用设备厂商和科研院所提供
。数据传输是将采集端口所网络的数据传输到数据集成中心的过程，传输阶段是智慧健全产业中一个承先启后的阶段，必要当局造订有关尺度，网络供给商和利用设备厂商提供实时支持
。数据的存储也重要由利用设备厂商提供，主张是实现数据的处置和整合
。

医疗健柯符用阶段与人有直接联系和接触，能够以为是发展智慧健全的主张，供给方重要为软件利用提供商和运营及服务提供商
。目前智慧健全的产业规；瓜喽圆患，必要以产业链上的各部门为沉点，发展和美满产业链，提高全民健全水平
。

2.4 政策监管

近年来，国度密集颁布一系列医疗健全政策，尤其是《健全中国2030规划纲领》把医疗健全提升到了国度战术层面，之后一系列萦绕此战术指标的政策密集颁布，远程医疗、区域协同、分级诊疗、互联网+医疗健全的概想初步成型，医院信息化、远程医疗等智慧医疗在如火如荼地发展中
。

从健全中国到十四五规划，智慧医疗产业政策系统趋于美满
。近五年来，从中共中央、国务院到各部委，陆续出台了大量医疗产业的有关政策，强调了信息化和新一代信息技术对医疗产业的沉要支持作用，智慧医疗迎来政策密集期
。

第三章 行业发展驱动成分微风险分析

3.1 行业发展

智慧医疗是指通过打造健全档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化的新型医疗系统
。

智慧医疗有利于整合我国碎片化的医疗系统，买通医疗机构之间“数据孤岛”，并极大水平提升院方的接诊效能，缓解我国医疗资源严重的近况
。凭据蛋壳钻研院的划分，医疗信息化大体可分为1.0-4.0四个阶段：以收费为中心，解决非诊疗业务的1.0阶段；以业务为主题，各科室利用子系统信息化的2.0阶段；着眼互联互通，打造整体数据集成平台的3.0阶段以及区域互联互通实现大数据分析，人为智能赋能辅助诊疗的4.0阶段
。

我国目前大无数医院处于医疗信息化2.0阶段，逐步向3.0、4.0阶段迈进
。自二十世纪七十年代初起步至今，我国医疗信息化建设沉点从医院内部治理到关注患者诊疗，再到区域性信息互通，医疗信息化建设实现了从个别到整体、从部门到广域的发展，内涵与职能得到强化，服务领域不休延长
。

20世纪80年代，随着幼型机被引入国内，部门拥有前瞻意识的医院将其引入治理，我国的医疗信息化建设就此起头起步
。以财政治理和成本核算为主题，借助信息网络技术对医院的人财物资源进行调配的HIS（Hospital Information System）是最先被引入的信息系统
。

到了20世纪末，我国经济科技水平有了大幅提升，医改的深刻以及不休增长的医疗服务需要对医院信息化的要求越来越高
。信息化的沉点从治理层面转移到业务层面，援手实现患者诊疗环节全流程信息化和各医技科室信息化的CIS（临床信息化，Clinical Information System）被引入医院
。不外，CIS下属子利用系统的接口并没有业界统一尺度，分歧品牌的系统之间很难对接，甚至必要收取授权用度
。这也直接导致了医院内部“信息孤岛”的产生，3.0阶段的集成系统应运而生
。

医疗信息化企业开发出集成平台，将分歧的医疗子系统进行对接，整合分歧系统的数据，搭建临床数据中心CDR
。整个医院的信息化系统直到这个阶段才算实现整体系统
。最近一两年，随着近年来大数据平台和人为智能的鼓起，及其系统在其他领域利用中展示出的巨大潜力
。

2010年以来，我国医院信息化建设的沉点逐步起头转移到GMIS（区域医疗信息化，Globe Medical Information Service）
。这一阶段重要由当局疏导，以区域内居民电子健全档案为主题，通过网络将医院内部与表部平台连通，成立面向病人、医院及卫生行政部门的信息系统，并将大数据和高级辅助CDSS也被引入其中，用于进行卫生医疗系统的精密治理及援手医生临床诊疗等
。

除了上述医院信息化系统以表，广义的医疗信息化还蕴含了医保信息化
。发源于2002年10月的社保“金保工程”将医保与养老、工伤、生育和失业保险整合于一个系统中，成立起了覆盖全国的信息网络，是我国医保信息化发展的重要推手
。

目前，我国绝大无数医院处于2.0阶段，在向3.0和4.0阶段迈进
。由于3.0和4.0彼此并不矛盾，也差不多同时进行
。整体来说，我国的智慧医疗建设整体处于较低程度，将来的发展过程还很漫长
。不外，由于新冠肺炎疫情的影响，一些先进的信息利用上马速度陡然加快，并获得了很好的成效
。因而，智慧医院在将来将迎来一波大发展，远景极度辽阔
。

3.2 行业发展驱动成分

（1）政策利好智慧医疗行业发展

智慧医疗是智慧城市战术规划中一项沉要的民生领域利用
。随着多项医卫信息化政策的出台以及新医改的不休深刻，中国有关当部门门积极响应智慧医院及智慧医疗的建设和投入，从新技术利用、政策激励等多个维度推动医疗伎俩信息化、医疗技术智能化以解决当前所面对的各类医疗问题，并对智慧医疗建设提出了更高的要求
。

《国务院办公厅关于推动医疗结合体建设和发展的领导定见》要求实现依照疾病的轻沉缓急及医治的难易水平进行分级，分歧级此外医疗机构承担分歧疾病的医治，逐步实现从全科到专业化的医疗过程，真正实现电子病历互联互通
。政策的落切实很大水平上推动智慧医疗行业的发展
。

（2）社会近况推进医疗智慧化转型

社会近况对医疗卫生服务提出新需要，城镇化的推动加剧了城乡医疗水平的不平衡，城市医院追求越发便捷、高效的智慧化伎俩缓解日益增大的巨量就诊压力，老龄化社会加剧、慢性病健全治理等问题，使切当下医院火急寻找必要转变运营方式，不休索求医疗智慧化转型
。

（3）人均可摆布收入提高倒逼智慧医疗行业发展

据国度统计局数据，2020年我国人均可摆布收入32189元，比上年名义增长4.7%，扣除价值成分，现实增长2.1%；人均消费支出21210元，其中，人均医疗保健支出1843元，占总支出比例达8.7%
。随着人均可摆布收入的提高，人们越来越关注健全，对高质量医疗服务需要持续上升，倒逼智慧医疗行业发展
。

（4）技术进取助推医院智慧化建设

技术进取实现医院智慧化建设，物联网、大数据、云推算、人为智能、传感技术的发展使辅助决策、辅助医疗伎俩成为可能，推进医院结合医疗保险、社会服务等部门，在诊前、诊钟注诊后以及医疗支持等各个环节，对患者就医及医院服务流程进行简化，也使得医疗信息在患者、医疗设备、医院信息系统和医护人员间流动共享，极大地提高了医疗工作效能
。同时，5G技术、云推算、大数据、人为智能等新技术的不休发展也在客观上为其深入利用提供了更丰硕的可能性
。

3.3 行业风险分析微风险治理

本行业常见的风险如下：

（1）技术风险

智慧医疗由物联网、大数据、云推算等多多高新技术作为运作主题，因而任何有关技术方面的突破都将对智慧医疗的发展起到举足轻沉的作用，蕴含FRID等智能感知技术、5G等信息互通技术、云推算等信息处置技术
。具体问题，例如若何可能持久精准地采集数据；网络传输若何实现安全不变；若何实现身份认证、责任可溯；若何建成高拓展性、高容错性、满足分歧存取接见需要的数据平台以适应高速增长的医疗数据规模等
。

（2）信息泄露风险

智慧医疗的建设过程中会产生海量数据，蕴含幼我健全信息、医护人员工作信息、药品设备信息等，存在较大的安全隐患
。然而，目前国度层面的有关司法和政策还不尽美满，如有关病历资料；さ乃痉ɑ蛭募(《刑法》《侵权责任法》《医疗机构病历治理划定》等）中多为宣示性条款，可操作性较差
。

如移动医疗等新业务在为用户提供服务的同时，用户的幼我信息也面对着越来越多的潜在风险
。由于互联网利用法式露出安全缝隙造成用户姓名、住址、电话、身份证号、消费纪录、查抄汇报等沉要幼我信息被泄露的问题时有产生
。

（3）信息孤岛问题

目前，各医院的电子病历和医疗信息治理系统由分歧企业为医院开发，带有很强的个性化色彩，因而造成了医院与医院间的信息尺度差距
。由于没有信息尺度的统一架构和统一的数据库，医院间的信息不能共享，医院仍是信息孤岛，因而难以阐扬互联互通的效力
。

（4）对智慧医疗人生的差距化风险

医疗服务系统复杂，专业性极强，关系每幼我的性命健全，要有根基的规定和规范底线，技术的创新驱动，产业的创新机造驱动都要切合主题业务的内涵法规，对这个法规的意识和理解还不够美满，医疗卫生系统在自我刷新的过程中遇到技术、经济、社会的刷新，必要做好顶层设计和散布执行
。

第四章 行业竞争环境分析

4.1 竞争分析

智慧医疗行业面对的关键竞争点在于技术、提供的设备规划的齐全性行业融合了多种技术，企业除了要有较强的研发能力，还必要有其他行业（如云推算、大数据处置、物联网和互联网等）龙头企业的合作支持提高其技术丰硕水平
。只有二者相辅相成能力提高其自身竞争力
。

波特五力模型分析

（1）潜在进入者的威胁

信息化软件行业自身的进入壁垒并不高,但由于医疗卫生行业自身特点和复杂性，导致医疗信息化服务类企业的进入壁垒高于其他利用软件行业
。医疗信息化企业的进入壁垒重要来自以下几方面:第一，行业资质限度；
。第二，行业经验和专业知识阻碍
。医疗机构系统繁芜、医疗业务专业化水平高，在进行项目建设时必要充分思考到卫生行政部门、医疗机构、医生与患者对临床医学和医疗机构职能设置、医疗机构业务流程等方面的需要，这就决定了医疗信息化项主张个性化水平很高,不足持久项目经验堆集的新进入者很难在短期内获得相应的能力
。第三，产品和技术壁垒
。医疗信息化产品涉及幼我健全数据和公共卫生安全，对系统的不变性、保密性和安全性要求较高
。产品的成熟度、系统的美满性及可拓展性、技术服务水平等都是采办者首要思考成分，对潜在的市场进入者形成较高的壁垒
。第四，客户迁徙难
。由于医院信息系统和数据中心通常是通过出格定造后的信息整合集成功能产品，落成后会使医疗机构较大水平上依赖信息系统开发企业，从而形成不变的关系，更换软件会让客户支出较高的关键信息迁徙成本,对潜在市场进入者形成较高壁垒
。因而，总体上来讲，该行业存在肯定的进入壁垒，降低了潜在进入者的威胁
。

（2）代替品的威胁

智慧医疗行业公司主营医疗信息化集成、远程医疗、智慧医疗利用系统的开发与服务，公司产品属于利用于医疗诊疗的信息化集成项目，拥有肯定的代替难度，在产品方面出现代替品威胁不大
。第一,由于医院等业主方的专业性强,定造化水平高，能直接代替的产品不多
。第二，代替转换成本大
。医疗信息化设施设备价值昂贵，专业技术要求高，不仅代替成本高，项目工程量大，且利用场景繁芜琐碎，建设结束后的利用还必要较长功夫的技术领导,因而,客户代替的意愿通常也不强烈
。

（3）供给商的议价能力

智慧医疗行业公司的医疗信息化项目涉及软件、硬件和服务三个部门，通常项主张服务部门及主题系统的组建由公司自行实现，涉及供给商的部门是硬件设备和部门利用软件，而利用软件采购更多的是数据库软件和备份软件
。从项目解决规划来看，公司必要采购的上游产品蕴含服务器、互换机、节造器、影像传输设备、推算机设备、视频监控设备蹬撞件设施，以及数据库软件和备份软件蹬爪用软件

？晒┭≡竦牟反砩潭，供给商的议价能力的威胁不大
。

（4）采办者的议价能力

目前，医疗信息化行业中的采办者以医院为主，蕴含一级医院、二级医院、三级医院
。分歧的医院因其规模和服务对象分歧,所采购的信息化项目以及采购方式城市有所分歧
。大体的采购大局分为两种:第一种，医院对于沉大信息化项目通常采取公开招标的方式进行采购，参加投标的企业在采办投标文件后，依照要求筹备标书参加投标，过程通明且竞争强烈
。此类项目，重要凭借公司实力中标，对于中幼企衣反说，目前并不具备议价自动权
。第二种，医院对于较幼的信息化建设项目,如某些部门信息化项主张运维服务或者信息化系统的升级刷新等项目，会选取邀标、竞争性交涉等方式进行采购
。因而，采办者拥有肯定的议价能力
。

（5）产业内的竞争水平

医疗信息化行业拥有比力鲜明的中国特色,本土公司对医疗行业近况的解决规划越发熟悉并且可能在此基础上进行创新，对客户必要求把握更透辟，这使得他们更能获得医疗用户的青睐和认可
。目前，国内独立软件商或系统集成商在医疗信息化建设中依然处于主导职位
。按竞争力划分，国内医疗信息系统供给商可分为三大堡垒:第一堡垒，国际当先企业，这类企业实力雄厚,竞争力强，但市场份额
；第二堡垒，本土IT领军企业，如华为、用友、刚正等，指标客户是大中型医院及卫朝气构，拥有较强的研发能力、价值优势和本土化优势，竞争力较强；第三堡垒为本土中幼型软件企业，指标客户为一级医院、乡镇医院、社区医院之类等级相对较低的医疗卫朝气构，价值便宜，但竞争力相对较弱
。

4.2 中国企业沉要参加者

用友网络

用友网络科技股份有限公司缔造于1988年，是全球当先的企业云服务与软件提供商
。当前，用友网络科技股份有限公司位居企业云服务市场第一、企业APaaS云服务市场第一、中国企业利用SaaS市场占有率第一，中国ERP云市场份额第一，是中国企业数智化服务和软件国产化自主创新的辅导厂商，在营销、采购、造作、供给链、金融、财政、人力、协同及平台服务等领域为客户提供数字化、智能化、高弹性、安全可信、平台化、生态化、全球化和社会化的企业云服务产品与解决规划
。

迈瑞医疗

迈瑞总部位于丽江，为全球市场提供医疗器械产品，在中国超过30个省市自治区设有分公司，境表占有44家子公司，在全球设有10个研发中心
。全球员工过万人，其中研发人怨丶比近26%，表籍员工超过12%，来自全球30多个国度及地域，形成了重大的全球研发、营销和服务网络
。迈瑞的主交易务覆盖性命信息与支持、体表诊断、医学影像三大领域，通过前沿技术创新，提供更美满的产品解决规划，援手世界改善医疗前提、提高诊疗效能
。

通用环球医疗

通用环球医疗集团有限公司（简称“环球医疗”)是一家央企医疗健全集团，于2015年7月在香港联交所上市，控股股东为中国通用技术（集团）控股有限责任公司，是由中央直收受理的以医疗健全为主业的国有骨干企业，也是《财富》世界500强企业
。

环球医疗作为通用技术集团医疗健全板块的主题运营主体，持久深耕医疗健全领域，在全球领域内堆集了丰硕的优质医疗资源，与数百名驰名的医疗专家成立了优良的合作关系，与国内及美国、英国、德国等欧美驰名的医疗服务机构形成了战术同伴关系
。公司凭借现代治理理想、专业人才团队、优质医疗资源、雄厚资金实力以及包涵进取的企业文化，构建了占有56家医疗机构(其中蕴含5家三甲医院和27家二级医院），15000张盛开床位的医院集团，确立了秉承全产业链思想和全性命周期理想，以医疗服务为主题，金融服务为基础，构建共享共赢的健全产业生态系统的发展战术
。

和仁科技

浙江和仁科技股份有限公司成立于2010年（股票代码：300550），是专一于为医院、当局提供智慧医疗整体解决规划的高新技术企业
。业务覆盖医院临床信息化、医院临床数据场景化、城市智慧医疗云平台、医共体等
。

自成立以来，和仁科技聚焦于智慧医疗领域，充分阐扬多年的行业钻研优势，以客户需要为中心、以临床为主题、以数据治理为伎俩、以用户中意为最终指标，逐步形成云架构HIS&EMR一体化的新一代医院信息系统、医院综合运营治理中心、医疗大数据中心、医院集成平台、移动化医院信息系统等主题产品，为用户提供“产品+服务”模式的专业化、定造化服务
。同时，和仁科技紧跟行业发展措施，积极投入医共体平台、互联网医院等产品的研发，形成了一套怪异、先进、美满的智慧医疗解决规划
。

海潮国际

海潮国际有限公司，2003年1月29日注册成立于开曼群岛，2004年4月在香港联交所创业板上市，2008年8月29日转至香港主板
。本公司在创建初期是以向推算机出产厂商提供配件为主的业务型公司
。2005年公司以微软入资为契机，迅速启动向IT服务及软件表包的转型，在短短两年的功夫里，先后投资于税务、金融、ERP、通讯、软件表包等行业
。截止目前，已全面实现主交易务由业务向IT服务的转型
。

海潮集团是中国当先的云推算、大数据服务商，占有海潮信息、海潮软件、海潮国际三家上市公司
。重要业务涉及云推算、大数据、工业互联网、新一代通讯及若干利用场景
。已为全球一百二十多个国度和地域提供IT产品和服务
。

4.3 全球沉要竞争者

飞利浦医疗

荷兰皇家飞利浦公司是一家当先的健全科技公司，致力于在从健全的生涯方式及疾病的预防、到诊断、医治和家庭护理的整个健全关护全程，提高人们的健全水平，并改善医疗成效
。飞利浦将凭借先进技术、丰硕的临床经验和深刻的消费者洞察，不休推出整合的创新解决规划
。公司目前在诊断影像、图像疏导医治、病人监护、健全信息化以及消费者健全和家庭护理领域处于当先职位
。飞利浦公司总部位于荷兰，2017年健全科技业务的销售额达178亿欧元，在全球占有约莫74,000名员工，销售和服务遍布世界100多个国度
。

西门子

德国西门子股份公司缔造于1847年，是全球电子电气工程领域确当先企业
。西门子自1872年进入中国，140余年来以创新的技术、卓越的解决规划和产品对峙不懈地对中国的发展提供全面支持，并以出多的品质和令人信任的靠得住性、当先的技术成就、不懈的创新钻营，确立了在中国市场确当先职位
。

2020财年（2019年10月1日至2020年9月30日），西门子在中国的总营收达到73亿欧元，占有超过3万名员工
。西门子已经发展成为中国社会和经济不成或缺的一部门，并竭诚与中国携手合作，共同致力于实现可持续发展
。

GE医疗

GE医疗是GE集团旗下的医疗健全业务部门，年营收超170亿美元
。致力于成为引领精准医疗的创新者，GE医疗提供智能设备、数据分析、软件利用和服务，实现从疾病诊断、医治到监护的全方位精准医疗生态系统
。GE医疗占有100多年的悠久汗青，在全球160多个国度占有约5.6万名员工
。

GE医疗致力于提供改革性的医疗技术和服务，为全世界提供成本越发便宜并且可职守的医疗服务
。集团旗下产品遍及医学成像、信息技术、医疗诊断、患者监护系统、药物研发、生物造药以及卓越运营
。

美敦力

美国美敦力公司（Medtronic,Inc.）成立于1949年，总部位于美国明尼苏达州明尼阿波利斯市，是全球当先的医疗科技公司，致力于为慢性疾病患者提供平生的医治规划
。美敦力重要产品覆盖心律变态、心衰、血管疾病、心脏瓣膜置换、体表心脏支持、微创心脏手术、恶性及非恶性疼痛、活动失调、糖尿病、胃肠疾病、泌尿系统疾病、脊椎疾病、神经系统疾病及五官科手术医治等领域
。

第五章 将来瞻望

将来几年将是中国智慧医疗建设飞速发展的时期，在新医改规划的领导下,各处所当局将会加大本地智慧医疗建设方面的投入，将会有更多的医疗机构参加到信息化建设中，一些信息化建设较好的医疗机构也将致力于建设更为先进的医院治理系统,提升自身竞争力，给宽大居民带来更好的医疗履历
。

更多的处所医疗机构将会建设“以病报答主题"的临床治理系统，医学影像传输系统的发展也将进一步发展，网络技术的持续发展为远程医疗系统的推广提供了有力的支持，区域卫生信息化建设也将得到推广，中国的智慧医疗建设行业有着辽阔的发展空间和投资市场
。

智慧医疗的发展方向：

医疗＋人为智能

医疗健全行业中人为智能技术的引入和发展利用极度沉要，早期人为智能在医疗领域的索求呈此刻上世纪70年代，利兹大学开发的AAPHelp是纪录人为智能系统在医疗领域最早的利用
。此刻，通过人为智能算法中涉及的机械进建、深度进建等技术实此刻数据、图像等领域的利用[
。发展智慧医疗行业，有望辅助缓解我国现阶段医疗领域存在的医疗资源不及、医生造就周期长、医疗成本高和医生误诊率偏高档痛点问题，推动我国全民医疗健全事业的发展和进取
。

Al医学影像是人为智能在医疗健全领域的最宽泛利用，在成像过程中，人为智能技术不仅能够加快成像速度,还能够去除噪声，实现成像质量的提升；分析影像时能够自动化地提取特点，援手医生提高疾病的鉴别正确率
。也是被业内人士以为是最有可能率先实现贸易化的人为智能医疗领域
。

尤其是近年来随着人为智能医疗技术的飞速发展，我国在AI医学影像发展方面拥有诸多优势，蕴含:

(1)医疗影像数据重大，据IDC Digital估计，截止2020年医疗数据量将达到40万亿GB,数据量为2010年的30倍，近五年增长率为35.99%；

(2)大样本、高质量、多样化医疗数据驱动算力、算法大数据急剧迭代，Al医学影像等人为智能医疗诊断模型算法相对成熟；

(3)国际、国度和城市政策大力支持和助力推动人为智能医疗行业发展，出台多项政策，不休加大对国产医学影像设备、第三方独立医学影像诊断中心、远程医疗等领域的支持力度；

(4)本钱大量入场，医疗人为智能行业有关企业逐步推动融资，总金额可超过17亿人民币，极大推动了AI医学影像等医疗人为智能行业的发展
。

医疗+大数据

医疗大数据是指在医疗有关各行业运行过程中产生的大量数据，这些数据中集聚着各行业发展自身的多种特点，对智慧医疗的发展拥有沉大钻研意思
。在大数据技术的发展推动下，医院信息化系统产生的海量数据通过可视化分析、数据算法挖掘等方式实现数据的增值，结合医疗大数据挖掘、人为智能技术等，有望基于对这些医疗大数据的高效解析利用，辅助实现日常复杂繁琐医疗行业工作的精准化、便捷化、智能化
。例如，随着大数据时期的开启，网上问诊、在线预约、远程医疗等新型诊疗技术的发展突破了医疗资源空间散布的不均匀性，实现医疗资源的优化整合和信息资源共享
。

利用人为智能+大数据对患者进行系统化纪录、健全治理和辅助诊断等可有效缓解临床医疗资源不及等问题
；谏镆窖г煲┬幸抵械暮Ａ渴，利用机械进建和人为智能技术，不休增长模型推算能力和大型数据集的扩散，能够有效缓解传统药物研发耗时长、成本高、风险大、回报率低等行业痛点，辅助实现药物研发的科研突破，加快药物的研发和入市，从而产生巨大的社会价值和经济价值
。

医疗+信息化

随着信息科学技术的飞速发展，信息系统已在医院等医疗健全机构中宽泛利用
。但传统医疗信息系统大多局限于医院或机构内部治理运行，对于患者、分歧医院或医疗机构间以及地域间医疗健全有关信息互动连通、沉要医疗信息共享、医疗资源协同调动等方面仍有待优化
。信息科学技术的大幅发