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随着数字经济的发展及AI大模型的鼓起
，传统通用算力越来越难以满足飞速增长的算力需要
，提升算力能级愈发火急。今年两会
，若何握别“算力焦虑”发展新质出产力
，成为代表委员热议的话题。

“大模型训练必要以GPU(图形处置器)为算力底座。我国要抓住技术创新机缘
，就必须发展自研技术、构建国产化数字基础设施。”京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏委员在今年两会提交了多份提案
，其中就蕴含要以国产化算力底座推动新质出产力发展。

同样关注算力建设的还有中兴通讯高级副总裁苗伟代表。他以为
，算力对产业的拉动赋能作用日益凸显
，要加强全国算力的统一调度和两全规划
，实现算力资源的高效使用
，进一步加强运载力和存力建设
，以满足算力调度过程中现实的市场需要。

“加强构建盛开的算力生态”“增长对算力建设和利用的政策搀扶”……苗伟代表的建议聚焦从基础设施建设到利用的算力“全性命周期”。而曹鹏委员的提案则聚焦“自主创新”
，他呼吁
，企业要加强自主研发
，形成与产业发展相辅相成的正循环
，扭转国产技术单纯静态代替的近况;要激励国产算力软硬协同
，支持大模型创新与利用
，最大化阐扬算力底座的作用
，通过政策激励国产化GPU适配国产算力调度软件
，支持行业智能化发展。

曹鹏委员暗示
，新质出产力必要云原生、容器化、散布式的国产先进算力。传统基础设施选取传统集中式服务器、存储、数据库、中央件、安全等技术架构
，很难满足资源的弹性扩大以及利用的火速化构建。他建议
，有关部门推动选取云原生、容器化、散布式的新型国产算力底座
，开释算力潜能
，筑基新质出产力。