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AI算力在大模型训练及利用部署中有着不成代替的作用，拥有可检测、排他性、可量化以及极端集中的供给链等特点，这使其在AI治理和AI主权中占据主题职位。2月14日，来自OpenAI、人为智能治理中心（GovAI）、剑桥大学Leverhulme将来智能中心等共同颁发了论文《Computing Power andthe Governance of Artificial Intelligence》，指出算力在AI发展的关键作用以及算力治理的可行性，并会商若何通过算力治理来疏导AI技术的发展。

算力有关硬件的机能和数量是影响大模型机能的关键成分，从2010年起头，训练AI模型的算力均匀每6个月翻一倍，从前13年已经增长了3.5亿倍。而算力治理拥有较高的可行性，这也奠定其在AI治理中的主题职位。

1)可检测性：大规模AI训练和部署必要大量的资源，通常要在大型数据中心的高机能集群中使用数千个AI芯片，亏损大量电力。

2)排他性：芯片是硬件，其物理性质让不容他人使用成为可能。相比之下，限度对数据、算法等软件接见要难题得多。

3)可量化：算力较容易量化和验证，好比跟芯片数量有关。

4)集中的供给链：AI芯片是通过一个高度无弹性和复杂的供给链出产的，其中几个关键步骤（例如芯片设计、EUV光刻和晶圆造作等）由极少数参加者主导。

算力有关公司是AI产业中能最快实现业绩兑现且能持续受益的。已颁布业绩快报的公司中，海光信息2023年整年实现营收60.12亿元，同比+17.30%
；实现归母净利润12.62亿元，同比+57.11%。Q4单季度，公司实现营收20.69亿元，同比+58.52%
；实现归母净利润3.61亿元，同比+138.26%。中科曙光2023年业绩快报：2023年整年，公司实现营收143.54亿元，同比+10.35%
；实现归母净利润18.38亿元，同比+19.00%。Q4单季度，公司实现营收65.96亿元，同比+17.34%
；归母净利润10.87亿元，同比+22.10%。

黄仁勋强调“主权AI”概想，我们以为算力自主可控是当前国内AI发展最基础、最火急的工作。2月12日，黄仁勋在迪拜进行的世界当局峰会上暗示，列都城应该成立自己的AI主权基础设施，
；の幕耐蔽迷龀ぷ⑷牖盍。从前几年，美国商务部芯片禁令屡次升级，国内只有实现算力自主可控，才有追赶全球前沿大模型技术的可能。